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Engenharia de Produção e Operações

Visualização de Estoques com Power BI e ChatGPT

Por Danilo Carajiliascov em 29 de agosto de 2024
ai-background-business-technology-digital-transformation
2 minutos para ler

É possível gerar dados de estoque com o ChatGPT?

Vamos perguntar ao ChatGPT se ele consegue gerar dados sintéticos de estoque de produtos eletrônicos:

Foram gerados dados em forma lista. Não é o ideal. Vamos tentar gerar os dados em forma de tabela:

Conseguimos gerar dados em tabela, porém, seria mais interessante que as entradas, saídas e saldos estivessem na mesma tabela.

Vamos tentar:

Ótimo! Conseguimos gerar uma tabela com dados sintéticos de entradas, saídas e saldos de produtos eletrônicos.

Mas ainda temos um problema. São poucos dados. Será que conseguimos aumentar a quantidade de dados?

Infelizmente ele não conseguiu gerar todas as linhas solicitadas. Mas repetindo a pergunta várias vezes podemos gerar novos dados.

Após várias repetições conseguimos 177 linhas.

Agora podemos carregar esses dados no Power BI e visualizar.

Arrumando os dados no Power BI

Precisamos gerar colunas com o valor movimentado de entrada e de saída. Ficando uma base assim:

Para calcularmos os saldos de estoque diários precisamos gerar os saldos iniciais. Conseguimos isso buscando a soma do saldo de cada produto na primeira da data que cada um aparece e subtraindo a movimentação desse dia.

Tabela auxiliar com saldos Iniciais:

Adicionando o saldo inicial na base de estoque:

Agora podemos gerar as visualizações

Gerando a tela com gráficos do estoque no Power BI

Primeiramente precisamos gerar uma tabela com movimentos resumidos por dia. Ela deve ficar como na imagem abaixo.

Os detalhes de como construir a tabela estão no arquivo anexado no repositório cujo link está no final deste artigo.

Agora podemos gerar uma medida para o cálculo do saldo de estoque diário:

Finalmente podemos gerar os gráficos com a movimentação de entradas, saídas e saldos.

Os paretos são basicamente uma ordenação do maior para o menor dos valores movimentados.

‘Consumo’ são as saídas. ‘Compras’ são as entradas.

O gráfico de área possui as entradas em azul, saídas em laranja e o saldo em cinza (gerado com a medida).

Conclusão

Impressionante o que podemos fazer com o ChatGPT! Podemos pedir para gerar dados dos mais diversos setores e aprender muito com isso.

Espero que tenham gostado!

Para acessar o repositório do github com os dados e o dashboard clique aqui.

Conheça nossos cursos e continue aprendendo com a IMAM:

  • Curso de VSM – Mapeamento do Valor Agregado;
  • Curso de STMAM – Sistemas e Técnicas de Movimentação e Armazenagem de Materiais;
  • Curso de PLM/PDM (Product Lifecycle Management / Product Design Management).
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