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IMAM Blog Engenharia de Produção e Operações Estoque no Power BI: visualização com dados gerados pelo ChatGPT

Engenharia de Produção e Operações

Estoque no Power BI: visualização com dados gerados pelo ChatGPT

DC
  • Por Danilo Carajiliascov
  • Publicado em 30/03/2023
  • Atualizado em 15/10/2026
  • 5 min de leitura
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Sumário executivo

Estoque no Power BI em resumo: O post mostra como gerar dados sintéticos de estoque de produtos eletrônicos com o ChatGPT e visualizá-los no Power BI. Após várias repetições do pedido, foram obtidas 177 linhas com entradas, saídas e saldos. Em seguida, no Power BI, o autor calcula os saldos iniciais, cria uma medida de saldo diário e monta paretos e gráfico de área.

É possível gerar dados de estoque com o ChatGPT?

Vamos perguntar ao ChatGPT se ele consegue gerar dados sintéticos de estoque de produtos eletrônicos:

Pedido digitado no chat solicitando dados sintéticos de entradas, saídas e saldos de eletrônicos
O pedido inicial não define formato de saída, apenas o conteúdo desejado: entradas, saídas e saldos de estoque de produtos eletrônicos.
Resposta do ChatGPT com três listas de exemplo: entrada, saída e saldo de produtos eletrônicos
A resposta traz exemplos avulsos, como entrada de 50 unidades do Smartphone X a R$ 1.500,00 e saída de 10 unidades do Laptop Y a R$ 5.000,00.

Foram gerados dados em forma lista. Não é o ideal. Vamos tentar gerar os dados em forma de tabela:

Mensagem curta no chat pedindo ao assistente que monte os dados em forma de tabela
O segundo pedido muda apenas o formato: os mesmos dados, agora organizados em tabela.
Duas tabelas geradas pelo ChatGPT: seis movimentos datados e um resumo de saldo por produto
Na tabela de resumo, o Smartphone X aparece com saldo inicial 50, 65 entradas, 15 saídas e saldo atual 100.

Conseguimos gerar dados em tabela, porém, seria mais interessante que as entradas, saídas e saldos estivessem na mesma tabela.

Vamos tentar:

Mensagem no chat pedindo uma única tabela que reúna entradas, saídas e saldos de estoque
O terceiro pedido pede a consolidação: entradas, saídas e saldos em uma só tabela.
Tabela única com data, produto, quantidade, preço, fornecedor ou cliente, tipo de movimento e saldo
A coluna de saldo acompanha cada linha, começando em 50 para o Smartphone X em 01/03/2023 e chegando a 35 após a saída de 15 unidades em 18/03/2023.

Ótimo! Conseguimos gerar uma tabela com dados sintéticos de entradas, saídas e saldos de produtos eletrônicos.

Mas ainda temos um problema. São poucos dados. Será que conseguimos aumentar a quantidade de dados?

Mensagem no chat elogiando o resultado e pedindo uma tabela com pelo menos 100 linhas
O pedido mantém a estrutura já aprovada e altera só a escala: pelo menos 100 linhas.
Resposta interrompida com oito linhas de tabela em vermelho e um aviso de network error abaixo
A resposta promete 100 linhas, mas para na oitava, de 25/01/2023, e a última linha fica sem preço, fornecedor e saldo.

Infelizmente ele não conseguiu gerar todas as linhas solicitadas. Mas repetindo a pergunta várias vezes podemos gerar novos dados.

Após várias repetições conseguimos 177 linhas.

Agora podemos carregar esses dados no Power BI e visualizar.

Arrumando os dados no Power BI

Precisamos gerar colunas com o valor movimentado de entrada e de saída. Ficando uma base assim:

Base de estoque no Power BI com colunas de valor movimentado, valor de saldo, entradas e saídas
Na primeira linha, 50 unidades do Smartphone X a 1500 resultam em valor movimentado de 75000, enquanto as saídas aparecem com sinal negativo.

Para calcularmos os saldos de estoque diários precisamos gerar os saldos iniciais. Conseguimos isso buscando a soma do saldo de cada produto na primeira da data que cada um aparece e subtraindo a movimentação desse dia.

Tabela auxiliar com saldos Iniciais:

Tabela auxiliar do Power BI com primeira data, valor de saldo e valor de saldo inicial por produto
O Laptop Z tem valor de saldo 225000 e valor de saldo inicial 150000, enquanto o Smartphone X, com 705000 de saldo, parte de zero.

Adicionando o saldo inicial na base de estoque:

Base de estoque no Power BI já com a coluna de valor de saldo inicial acrescentada ao final
O saldo inicial só é diferente de zero nas duas linhas do Tablet W, de 05/01/2023 e 02/03/2023, ambas com 20000.

Agora podemos gerar as visualizações

Gerando a tela com gráficos do estoque no Power BI

Primeiramente precisamos gerar uma tabela com movimentos resumidos por dia. Ela deve ficar como na imagem abaixo.

Tabela diária de estoque no Power BI com uma linha por dia do produto Headphones A e valores zerados
As linhas cobrem dias consecutivos de janeiro de 2023 e mantêm entradas e saídas em 0,00 quando não houve movimento.

Os detalhes de como construir a tabela estão no arquivo anexado no repositório cujo link está no final deste artigo.

Agora podemos gerar uma medida para o cálculo do saldo de estoques diário:

Medida DAX chamada Valor_Saldo2 com dois CALCULATE somando saldo inicial, entradas e saídas
A medida soma o saldo inicial de toda a tabela e acrescenta entradas e saídas filtradas até a maior data do contexto.

Finalmente podemos gerar os gráficos com a movimentação de entradas, saídas e saldos.

Painel do Power BI com quatro gráficos de Pareto e curva de saldo de estoque de janeiro a março de 2023
O saldo acumulado sobe de cerca de um milhão em janeiro para perto de três milhões em março, e no Pareto de compras o Smartphone X lidera com 1.426.500.

Os paretos são basicamente uma ordenação do maior para o menor dos valores movimentados.

‘Consumo’ são as saídas. ‘Compras’ são as entradas.

O gráfico de área possui as entradas em azul, saídas em laranja e o saldo em cinza (gerado com a medida).

Conclusão

Impressionante o que podemos fazer com o ChatGPT! Podemos pedir para gerar dados dos mais diversos setores e aprender muito com isso.

Espero que tenham gostado!

Para acessar o repositório do github com os dados e o dashboard clique aqui.

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Veja também: Análise de Dados

Passo a passo do estoque no Power BI

Em resumo, as etapas seguidas no post:

EtapaO que é feito
Gerar os dadosPedir ao ChatGPT uma tabela com entradas, saídas e saldos, repetindo até chegar a 177 linhas
Arrumar a baseCriar colunas com o valor movimentado de entrada e de saída
Saldos iniciaisSomar o saldo de cada produto na primeira data em que aparece e subtrair a movimentação do dia
Resumo e medidaMontar uma tabela com movimentos resumidos por dia e uma medida de saldo diário
GráficosParetos de consumo e compras e gráfico de área com entradas, saídas e saldo

Perguntas frequentes sobre estoque no Power BI

É possível gerar dados de estoque com o ChatGPT?

Sim. No teste do post, o ChatGPT gerou dados sintéticos de entradas, saídas e saldos de produtos eletrônicos, primeiro em lista e depois em tabela. Como ele não gerou de uma vez todas as linhas pedidas, o autor repetiu a pergunta várias vezes até chegar a 177 linhas.

Como montar um controle de estoque no Power BI?

Seguindo o passo a passo do post: carregue a base com entradas, saídas e saldos, crie colunas com o valor movimentado de entrada e de saída, calcule os saldos iniciais de cada produto, monte uma tabela de movimentos resumidos por dia, crie uma medida de saldo diário e, por fim, gere os gráficos de entradas, saídas e saldos.

Como calcular o saldo inicial de estoque no Power BI?

O saldo inicial de cada produto é obtido pela soma do saldo na primeira data em que ele aparece, subtraindo a movimentação desse dia. Esses valores ficam em uma tabela auxiliar e depois são adicionados à base de estoque, o que permite calcular os saldos diários.

Quais gráficos usar em um dashboard de estoque no Power BI?

O post monta paretos, que ordenam do maior para o menor os valores movimentados de consumo, que são as saídas, e de compras, que são as entradas. Há também um gráfico de área com entradas em azul, saídas em laranja e saldo em cinza, calculado pela medida de saldo diário.

Conteúdos complementares recomendados

  • Análise de dados: Além disso, o tema de dados no blog.
  • Como fazer um dashboard em Python com Dash: Ou seja, outra forma de montar o painel.
  • A inteligência artificial na logística: Por fim, outros usos de IA na operação.
DC

Por

Danilo Carajiliascov

No Blog IMAM, Danilo Carajiliascov escreve sobre análise de dados aplicada à gestão: tratamento de dados com Power Query, dashboards em Power BI e Python, automação de relatórios e projeção de vendas no S&OP, sempre com casos práticos.

355 visualizações
Tags: Chat GPT, estoques, Power BI

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