Software de previsão de demanda: o que é e como as empresas usam

Software de previsão de demanda em resumo: Software de previsão de demanda, ou de forecast, é a solução que processa dados históricos e tendências com métodos estatísticos e computacionais para prever a demanda com a maior chance de acerto possível. Ele pode ser um módulo do ERP ou um aplicativo especializado e considera variáveis como promoções, sazonalidade, feriados e dados de pontos de venda.

Ninguém tem bola de cristal, e nenhum software garante 100% de acurácia na previsão. Ainda assim, ao mapear e estudar as variáveis que influenciam a demanda, os desenvolvedores criaram soluções que monitoram e analisam o impacto de cada variável num modelo de previsão.

Este artigo, baseado no acervo técnico da IMAM, explica o que faz um software de previsão de demanda e como as empresas o usam na gestão da cadeia de suprimentos.

O que é um software de previsão de demanda

Os softwares de forecast processam dados históricos e tendências e apresentam a previsão com a maior probabilidade de acerto possível. Para isso, usam métodos estatísticos e computacionais. Algumas soluções, por exemplo, aplicam técnicas de modelagem para analisar o comportamento da demanda dos produtos e dos mercados.

Módulo do ERP ou aplicativo especializado?

Alguns sistemas de gestão empresarial (ERP) já trazem módulos de previsão. Além deles, o mercado oferece aplicativos especializados, como os comparados no PDF.

Variáveis do software de previsão de demanda

Essas soluções consideram dimensões muito variadas. Por exemplo, analisam mercado, faturamento, pedidos e devoluções. Além disso, levam em conta promoções, interrupções, sazonalidades e feriados. Também usam dados de pontos de venda (PDV), a hierarquia dos produtos e as dependências entre eles.

Recursos de um software de previsão de demanda

O PDF compara quatro soluções do mercado. Sem citar marcas, os recursos descritos pelos próprios fornecedores podem ser agrupados assim:

Recurso	Para que serve
Mineração de dados e análise preditiva	Descobrir fatores de sucesso de campanhas passadas e projetar as próximas
Escolha automática do modelo matemático	O próprio software escolhe o modelo que mais adere à situação, sem exigir especialista
Integração com o planejamento colaborativo	Aumentar a visibilidade da cadeia, reduzir faltas e diminuir estoques
Repositório de dados de demanda do varejo	Reunir dados de pontos de venda para melhorar reposição, promoções e lançamentos

Como as empresas usam o software de previsão de demanda

Uma fabricante de motosserras e roçadeiras usa a previsão para duas situações: máquinas fabricadas no Brasil e equipamentos importados de outras unidades. Como as importações têm lead time de 60 a 120 dias, a previsão precisa ficar bem próxima da realidade. Além dos dados históricos, a empresa acrescenta fatores sazonais, como promoções. Segundo ela, o software evitou faltas aos clientes na recuperação econômica.

Já outra empresa usa a análise preditiva para conter custos de transporte e avaliar como levar os produtos às áreas de alta demanda. Além disso, procura padrões e anomalias nos dados para o planejamento estratégico de longo prazo. Assim, justifica os próximos passos com base no que funcionou ou não no passado.

Fonte: acervo técnico da IMAM, revista intraLOGÍSTICA. Leia o artigo original em PDF. Conheça também a IMAM Consultoria.

Conclusão

Um software de previsão de demanda não elimina a incerteza, mas mede o impacto de cada variável e aproxima a previsão da realidade. Em resumo, ele rende mais quando o lead time é longo, a demanda tem sazonalidade e a empresa alimenta o modelo com promoções e dados de venda.

Conteúdos complementares recomendados

• Planejamento de demanda: O processo que o software apoia.
• Modelos estatísticos: Os métodos por trás das previsões.
• Como melhorar a precisão da previsão: Práticas para errar menos.