Tecnologia digital twin na logística: o que é e onde aplicar

Sumário executivo

Digital twin na logística em resumo: O digital twin, ou gêmeo digital, é um conjunto de ferramentas que leva para o mundo virtual a simulação de um produto, sistema ou processo, com modelos atualizados continuamente por dados reais. Na logística, sensores em máquinas, veículos e equipamentos alimentam simulações que, assim, melhoram decisões, previnem falhas e otimizam recursos.

O Digital Twin (Gêmeo Digital) é um conjunto de ferramentas tecnológicas que procura trazer para o mundo virtual a simulação de um determinado produto, sistema ou processo da forma mais próxima possível do que acontece na prática. São gerados modelos e algoritmos com base nos dados coletados do mundo real, que são atualizados continuamente, permitindo simulações, análises e previsões dos resultados que serão obtidos. Dentro dos principais benefícios do Digital Twin está a melhora na tomada de decisões com a simulação de cenários, identificação de restrições e oportunidades de melhoria, otimização de recursos, prevenção de falhas e criação de novos produtos e serviços. Na logística, sensores são instalados nas operações, máquinas industriais, veículos e equipamentos de movimentação afim se obter informações em tempo real sobre o desempenho, localização e rotas percorridas, para aplicação nos processos. Exemplos: Transporte – Rastreabilidade da carga e otimização das rotas, acompanhamento dos pedidos e entregas, comportamento e comunicação com o motorista, alertas de desvio de rota e sistemas de segurança. Armazenagem – Utilização de equipamentos de movimentação, distâncias percorridas, posicionamento da estocagem de produtos, ocupação do armazém, aproveitamento dos recursos, dimensionamento de colaboradores, controle dos estoques, rastreabilidade dos processos e otimização do layout. Manufatura –  Visualização dos projetos de partes mecânicas elétricas e eletrônicas de uma visão 2D para o 3D, sincronização de informações de diversos setores e documentos, programação da sequência de atividades de um determinado processo Ex: movimentos de um robô na pintura de um veículo, movimentação de equipamentos entre os setores da fábrica, simulação de tempo de utilização de recursos para o balanceamento de atividades, interação humana em células de manufatura, treinamento dos colaboradores quanto aos procedimentos operacionais e dashboards e painéis de controle com indicadores antes de se iniciar a operação. Manutenção Preditiva – Informações sobre o desempenho das máquinas com o registro de paradas, produtividade, desgaste das peças e a combinação de falhas e manutenções corretivas para a prevenção novas ocorrências. Supply Chain – Consolidação de dados do sistema ERP, colaboradores da cadeia de abastecimento e informações de mercado para a previsão e planejamento da demanda, simulação de cenários de distribuição de produtos, níveis de estoques, antecipação a rupturas de estoque e planejamento do transporte.

Aplicações do digital twin na logística

Em resumo, os exemplos do post por área:

Área	Exemplos do post
Transporte	Rastreabilidade da carga, otimização de rotas e alertas de desvio de rota
Armazenagem	Ocupação do armazém, controle dos estoques e otimização do layout
Manufatura	Projetos em 3D, sequência de atividades e balanceamento de recursos
Manutenção preditiva	Registro de paradas, desgaste das peças e prevenção de novas falhas
Supply chain	Previsão da demanda, cenários de distribuição e antecipação de rupturas

Perguntas frequentes sobre digital twin na logística

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